模拟内存计算，还好吗？

文章预览

👆如果您希望可以时常见面，欢迎标星🌟收藏哦~ 来源：内容来自semiengineering，谢谢。 内存计算 (In-memory computing，IMC) 的发展之路坎坷，最引人瞩目的商业化尝试以失败告终。尽管一些公司已经转向数字化，而另一些公司则完全放弃了这项技术，但开发人员仍在努力让模拟 IMC 取得成功。 关于 IMC（也称为内存计算，或 CIM）的好处存在分歧。有人说，这一切都是为了减少数据移动，而数据移动是 AI 能耗的重要组成部分。“把 MAC（乘法/累加电路）放下来很容易，” Synopsys ARC AI 处理器产品经理 Gordon Cooper 说。“为它们提供数据并确保数据高效地流过它们要困难得多。” 其他公司则专注于计算能力，每家公司都相信自己开发的产品可以解决这两个问题中最重要的一个，甚至两个问题。然而，既能减少数据移动，又能执行低功耗 AI 计算，同时兼顾成本 ………………………………