主要观点总结
文章介绍了在新加坡举办的国际象棋世界冠军赛上，棋类游戏对AI的影响以及Google DeepMind资深研究科学家Nenad Tomašev的观点。文章指出，从AlphaZero到Gemini，大模型的发展使得AI更加通用，并且在日常生活中的应用越来越广泛。关于AGI的讨论也在进行中，人们既关注其潜力也关注其局限性。文章还提到了MEET2025智能未来大会的嘉宾阵容和相关信息。
关键观点总结
关键观点1: 棋类游戏在AI发展中的地位和影响。
棋类游戏一直是AI发展的一个重要领域，从上世纪50年代的AI跳棋到AlphaGo，棋类游戏对AI的影响深远。在最近的国际象棋世界冠军赛中，AI的应用也展示了其在棋类游戏中的重要作用。
关键观点2: Google DeepMind资深研究科学家Nenad Tomašev的观点。
Nenad Tomašev强调了强化学习在大模型发展中的重要性，并认为大模型的应用领域广泛，包括医疗等领域。他还谈到了AGI的讨论，指出语言模型在AGI中的重要作用，但也强调了其局限性和过度炒作的问题。
关键观点3: MEET2025智能未来大会的信息。
文章提到了MEET2025智能未来大会的嘉宾阵容和相关活动，包括李开复博士、周志华教授等将参与讨论行业破局之道。
文章预览
鱼羊 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 如果说有一类 游戏 贯穿AI发展的始终，围绕其诞生的 Thinking Game 至今仍影响着最前沿AI技术的发展，那么答案很显然： 棋类游戏 。 就在新加坡举办的国际象棋世界冠军赛（WCC 2024）上——就是中国国际象棋世界冠军丁立人，迎战国际象棋史上最年轻世界冠军挑战者、印度棋手古克什的比赛——尽管是人类顶尖头脑之间的对弈，比赛现场，AI的氛围仍然浓烈。 除了Imagen 3和Gemini Flash加持的创意棋子生成： △ 部分Google技术仅适用于出海开发者 谷歌大模型还担纲了比赛“解说”的角色——Gemini支持的Chatting Chess，可以通过对话深入浅出地讲解国际象棋中各种复杂概念，帮助观众更好地读懂棋局。 △ 视频来源：FIDE官方推特 新晋诺贝尔化学奖得主 Demis Hassabis （戴密斯·哈萨比斯）也在比赛首日出现在现场，为两
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