西北工业大学施建宇教授团队《自然·通讯》：AI技术助力药物合成，逆合成预测新突破

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你知道吗？科学家们正在利用人工智能来加速药物的合成过程！最近， 西北工业大学生命学院 施建宇教授 团队 的最新研究成果被发表在《 Nature Communications 》期刊上， 该工作提出了一种全新的逆合成AI预测方法—— Retro-MTGR 。这一突破性的研究有望帮助科学家们更智能、高效地设计药物合成路线，让药物研发进入一个全新的时代。 什么是“逆合成推理”？ “逆合成推理”是指从目标药物的分子结构出发，逆向推导出合成它所需要的反应物和化学步骤。可以把它想象成“反向工程”：当我们知道了目标药物是什么样的，我们就能推算出要做出这个药物，我们需要哪些原料和化学反应过程。这一过程对于新药研发至关重要，因为它帮助化学家们找到合成药物的最佳路径，不仅节省时间，还降低了成本。 图1. Retro-MTGR的工作流程图 Retro-MTGR框架：AI是 ………………………………