搜索推荐系统的AI 大模型应用：提高电商平台的转化率与用户体验

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搜索推荐系统的AI 大模型应用：提高电商平台的转化率与用户体验 1. 背景介绍 1.1 问题由来 在电商领域，搜索和推荐系统是用户与商品之间连接的重要桥梁，直接影响到用户的购物体验和平台转化率。传统基于规则和浅层机器学习的推荐方法，难以捕捉用户复杂的兴趣偏好，无法满足个性化推荐的需求。近年来，随着预训练语言模型的兴起，AI大模型在推荐系统中的应用逐渐成为研究热点。 AI大模型，尤其是基于Transformer架构的预训练模型，具有强大的语义理解能力和广泛的知识迁移能力。通过在电商数据上进行微调，大模型能够在短时间内获得显著的性能提升，从而实现更精准的个性化推荐，大大提高平台的转化率和用户体验。 1.2 问题核心关键点 AI大模型在电商搜索推荐系统中的核心应用点包括： 个性化推荐：通过分析用户历史行为和语义信 ………………………………