DataWorks Copilot：让你的数据质量覆盖率一键飞升！

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  01 为什么要保障数据质量？ 在数据加工链路中，如何确保高质量的数据产出是一个一直需要重点解决的问题。因为一旦数据加工链路中，出现了数据质量问题，轻则数据报表给出不靠谱的业务分析，影响业务决策；重则向用户推送数据错误，严重降低产品用户对产品的信心，甚至失去重要产品客户。根据 Gartner 的研究报告，“企业每年因低劣的数据质量而蒙受的平均损失高达1290万美元。”（参见 Manasi Sakpal 于2021年7月14日发布的 《如何改进您的数据质量》 一文，https://x.sm.cn/70Qu1M8）。尤其2022年下半年以来，随着 ChatGPT 的大规模推广，在全世界范围内掀起了有史以来最大的AI浪潮，高质量的数据诉求变得前所未见的高涨，那句“Garbage in，Garbage out”也变得人尽皆知。 02 数据质量的评价指标 那么数据质量应该如何确保呢？中国电子技术标准化研究 ………………………………