本文通过构建以聚类为中心的数据生成过程，证明了在特定假设下，使用-20241230055500

爱可可-爱生活 · 微博 · AI · 2024-12-30 05:55

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2024-12-30 05:55 本条微博链接本文通过构建以聚类为中心的数据生成过程，证明了在特定假设下，使用交叉熵损失的监督学习本质上是在执行非线性ICA，并能学习到可线性解码的潜在表示，从而为监督学习的有效性提供了一种全新的理论解释，并且揭示了交叉熵目标函数在自监督和监督学习中的统一角色。 [LG] ………………………………

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