思维链提示词工程（Chain-of-Thought Prompting）

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内容纲要 什么是提示工程？ 零样本提示 少样本提示 主动提示 什么是思维链提示？ 少样本思维链 零样本思维链 思维链能力何时出现？ 如何进行思维链提示？ 思维链提示的关键方面 自一致性 鲁棒性 敏感性 连贯性 思维链提示的类型 多模态CoT 从少到多提示 自动CoT CoT的应用 算术推理 常识推理 符号推理 问答 思维链(CoT)与其他方法的比较 MAWPS基准测试的比较: 长度泛化任务的比较: 思维链vs标准提示 思维链vs思维树提示 思维链提示词工程 扩大大型语言模型（LLMs）的规模在情感分析和机器翻译方面已经显示出了良好的结果，即使没有提供任何示例。然而，它们在解决复杂的多步骤问题，如算术和常识推理方面却表现不佳。为了解决这个问题，LLMs可以针对特定任务进行微调，或者通过少量示例提示（few-shot prompting）来教授。然而，这两种方法都有其 ………………………………