几分钟生成四维内容，还能控制运动效果：北大、密歇根提出DG4D

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来源： 机器之心 本文作者潘亮博士目前是上海人工智能实验室的 Research Scientist 。此前，在2020年至2023年，他于新加坡南洋理工大学S-Lab担任 Research Fellow ，指导老师为刘子纬教授。他的研究重点是计算机视觉、3D点云和虚拟人类，并在顶级会议和期刊上发表了多篇论文，谷歌学术引用超过2700次。此外，他还多次担任计算机视觉和机器学习等领域顶级会议和期刊的审稿人。 近期，商汤科技 - 南洋理工大学联合 AI 研究中心 S-Lab ，上海人工智能实验室，北京大学与密歇根大学联合提出 DreamGaussian4D（DG4D），通过结合空间变换的显式建模与静态 3D Gaussian Splatting（GS）技术实现高效四维内容生成。 四维内容生成近来取得了显著进展，但是现有方法存在优化时间长、运动控制能力差、细节质量低等问题。DG4D 提出了一个包含两个主要模块的整体框架：1）图像 ………………………………