速递｜刚刚，MLOps 平台 ​VESSL AI 获得 1200 万美元融资！旨在降低 80% GPU 成本

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一家名为 VESSL AI 的韩国 MLOps 平台正试图通过专注于使用结合本地和云环境的混合基础 设施来优化 GPU 费用，从而为自己开辟新的市场。 VESSL AI  团队表示，通过利用混合基础设施模型，他们可以提高流程效率，而且成本更低。 VESSL AI  的  MLOps 平台本质上使用多云策略和现货实例，将 GPU 费用削减了 80%， 这种方法还解决了 GPU 短缺问题，并简化了 AI 模型（包括大型 LLM）的训练、部署和运行。 VESSL AI  平台提供四个主要功能： 1）VESSL Run，可自动化 AI 模型训练； 2）VESSL Serve，支持实时部署； 3）VESSL Pipelines，集成模型训练和数据预处理以简化工作流程； 4）VESSL Cluster，可在集群环境中优化 GPU 资源使用率； 目前， VESSL AI  已完成 1200 万美元 A 轮融资，在为那些想要开发定制 LLM 模型和垂直 AI Agent 的公司提供服务， 总融资额达到 1680 万美元， 在 ………………………………