空间误差、空间滞后、空间杜宾模型的比较与选择

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在空间计量分析中， 空间滞后模型（SLM）、空间杜宾模型（SDM）和空间误差模型（SEM） 是常用的三种模型，它们适用于不同类型的空间依赖性和空间异质性问题。选择合适的模型需要根据数据特征和研究问题进行判断。以下是三种模型的比较与选择方法： 1. 模型定义与适用场景 （1）空间滞后模型（Spatial Lag Model, SLM） 适用于因变量之间存在空间依赖性的情况，即一个地区的因变量受到邻近地区因变量的影响。例如，技术扩散或经济增长的溢出效应。 （2）空间杜宾模型（Spatial Durbin Model, SDM） 考虑了因变量和自变量的空间依赖性，即一个地区的因变量不仅受到邻近地区因变量的影响，还受到邻近地区自变量的影响。例如，知识溢出效应或政策的区域外溢。 （3）空间误差模型（Spatial Error Model, SEM） 适用于误差项存在空间依赖性的情况，即邻近地 ………………………………