知识库场景如何有效的将数据仓库/数据湖中的数据与大模型数据集管理进行对接并优化访问性能？（同行交流共识）

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背景： 大模型的应用场景中，由于业务的发展导致需求不断变化，新的数据不断产生。 在知识库场景及时将数据仓库/数据湖中的数据与大模型数据集管理进行对接能够让大模型快速适应这些变化，为企业提供更具时效性和针对性的决策支持。 本议题主要研讨内容： 如何进行数据整合与预处理，将数据仓库/数据湖中的数据字段与大模型数据集管理中的字段进行匹配和转换； 如何建立安全、高效的数据共享机制，确保不同系统间的数据能够顺畅流通，保障数据的安全性和隐私性； 如何优化数据从数据仓库/数据湖到大模型数据集的传输过程，减少数据延迟和丢失； 如何使用近存计算技术减少数据移动，提高数据处理速度，提高访问性能； 如何评估存储架构对性能的影响。 通过本议题的讨论，可以为提升数据对接可行性，并优化访问性能，为大模 ………………………………