一文读懂深度学习中的各种卷积

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点击上方 “ 小白学视觉 ”，选择加" 星标 "或“ 置顶 ” 重磅干货，第一时间送达 选自 | towardsdatascience 作者 | Kunlun Bai 转自 | 机器之心 我们都知道卷积的重要性，但你知道深度学习领域的卷积究竟是什么，又有多少种类吗？ 研究学者 Kunlun Bai 发布了一篇介绍深度学习的卷积文章，用浅显易懂的方式介绍了深度学习领域的各种卷积及其优势。 如果你听说过深度学习中不同种类的卷积（比如 2D / 3D / 1x1 /转置/扩张（Atrous）/空间可分/深度可分/平展/分组/混洗分组卷积），并且搞不清楚它们究竟是什么意思，那么这篇文章就是为你写的，能帮你理解它们实际的工作方式。 在这篇文章中，我会归纳总结深度学习中常用的几种卷积，并会试图用一种每个人都能理解的方式解释它们。除了本文之外，还有一些关于这一主题的好文章，请参看原文。 希望本文 ………………………………