主要观点总结
本文介绍了从OpenAI o1到DeepSeek R1的推理模型发展阶段，以及大语言模型范式的探索、多模态大模型的竞争和AI社区的创新成果和发展趋势。文章还介绍了机器之心计划的ICLR 2025论文分享会，包括Keynote嘉宾、分享主题和环节设置等详细信息。此外，还提到了合作伙伴如黄大年茶思屋科技网站、腾讯青云计划、真格基金和博世集团等。
关键观点总结
关键观点1: 推理模型进入全新发展阶段，展现出「慢思考、强推理」能力，构筑未来AGI的重要基石。
文章介绍了推理模型的发展阶段和重要性，强调了这些模型在加速语言智能到认知智能进程中的作用。
关键观点2: 大语言模型（LLM）驱动的智能体借助手机等移动终端的落地，深刻改变了人机交互范式。
文章提到了大语言模型在智能体领域的应用，以及它们如何改变人机交互范式。
关键观点3: 机器之心计划举办ICLR 2025论文分享会，展示最新的创新成果和发展趋势。
文章介绍了机器之心计划的ICLR 2025论文分享会，包括分享会的内容、嘉宾和环节设置等信息。
关键观点4: 合作伙伴介绍，包括黄大年茶思屋科技网站、腾讯青云计划、真格基金和博世集团等。
文章提到了几个合作伙伴，并简要介绍了他们的业务或研究领域。
文章预览
从 OpenAI o1 到 DeepSeek R1，推理模型进入到了全新的发展阶段，展现出来的「慢思考、强推理」能力正在加速从语言智能到认知智能的进程，并构筑起未来 AGI 的重要基石。同时，学界对大语言模型范式的探索仍在继续，扩散模型不断向主流的自回归架构发起挑战。 当然，在 2025 智能体元年，大语言模型（LLM）驱动的智能体借助手机等移动终端的落地，深刻改变了人机交互范式。多模态大模型的竞争也趋于白热化，提升跨模态理解与生成能力的同时注重低成本和低门槛应用。 为让从业者全面了解 AI 社区涌现的最新创新成果和发展趋势，机器之心计划 4 月 20 日在北京举办「ICLR 2025 论文分享会」，围绕着训练推理、多模态、Agent 等热门主题邀请顶级专家、论文作者与现场参会观众共同交流。 作为机器学习和深度学习领域的顶级会议，ICLR 具有极高的含
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