将 YOLOv10 部署至 LiteRT：在 Android 上使用 Google AI Edge 进行目标检测

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点击下方 卡片 ，关注“ 小白玩转Python ”公众号 介绍 在大型语言模型（LLMs）兴起之前，边缘 AI 是一个热门话题，这得益于其在设备上直接运行机器学习模型的显著能力。这并不是说这个话题已经失去了相关性；事实上，许多科技巨头现在正将注意力转向在移动平台上部署 LLMs。 虽然我们今天不会讨论生成性 AI，但我们将重新审视经典的计算机视觉任务——目标检测。这篇博客提供了一个全面的教程，介绍如何将 Ultralytics 的最新 YOLOv10 目标检测模型转换和量化为 LiteRT（前称 TensorFlow Lite）格式，在生成的 LiteRT 模型上运行推理，并将其部署在 Android 上进行实时检测。 如果你有目标检测和在设备上部署模型的经验，你可能想知道为什么 MobileNet SSD 或 EfficientDet Lite 不是最佳选择。原因如下： 为什么选择 YOLOv10 而不是其他？ 虽然 MobileNet SSD 和 EfficientD ………………………………