TPAMI 2024 | 从预训练模型进行多标签条件生成

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前言   本 文提出了PluGeN（Plugin Generative Network），可以用作 预训练生成模型的插件 。方法背后的思想是使用基于流的模块将纠缠的潜在表示转换为多维空间，在该空间中，每个属性的值都被建模为独立的一维分布。因此，PluGeN可以 生成具有所需属性的新样本 ，以及操纵现有示例的标记属性。由于潜在表示的解耦，能够生成具有数据集中罕见或未见过的属性组合的样本，例如年轻人白发，化妆的男性或留胡须的女性。 Pytorch训练营，花两个星期彻底掌握代码实现 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 CV全栈指导班、基础入门班、论文指导班 全面上线!! 来源： Paper E veryday 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 Multi-Label Conditional Generation From Pre-Trained Models 题目：从预训练模型进行多标签条件生成 作者：Magdalena Proszewska; Maciej Wołczyk; Maciej Zieba; Patr ………………………………