DeepSeek，首次披露关键数据！

主要观点总结

国内AI大模型公司DeepSeek在知乎发布了《DeepSeek-V3/R1推理系统概览》文章，披露了DeepSeek-V3和R1推理系统的核心优化方案、成本利润率和关键数据。DeepSeek使用H800 GPU提供服务，并根据负荷情况调整推理服务节点。DeepSeek还公开了其定价策略、夜间折扣优惠和开源策略等。DeepSeek的开源和透明化策略展示了其技术实力和商业潜力，并向行业传递了AI大模型盈利闭环实现的关键转折信号。

关键观点总结

关键观点1: DeepSeek首次发布《DeepSeek-V3/R1推理系统概览》技术文章

文章公开了DeepSeek推理系统的核心优化方案，披露了成本利润率和关键数据，引发行业震动。

关键观点2: DeepSeek使用H800 GPU提供服务

DeepSeek-V3和R1的所有服务均使用H800 GPU，并根据负荷情况调整推理服务节点部署。

关键观点3: DeepSeek的定价策略和夜间折扣优惠

DeepSeek在官网宣布推出夜间空闲时段的错峰优惠活动，API调用价格大幅下调。此外，DeepSeek的总收入受到定价策略、免费服务和夜间折扣的影响。

关键观点4: DeepSeek的开源策略和成本控制能力

DeepSeek的开源策略展示了其技术实力和商业潜力，并打破了AI领域的资源垄断。其开源成果引发了热烈讨论。

关键观点5: DeepSeek正在研发新的推理模型

外媒透露DeepSeek正在加速研发DeepSeek-R2推理模型，新模型有望生成更好的代码，并使用英语之外的语言进行推理。

文章预览

国内AI大模型公司DeepSeek官方账号在知乎首次发布《DeepSeek-V3/R1推理系统概览》技术文章，不仅公开了其推理系统的核心优化方案，更是 首次披露了成本利润率等关键数据 ，引发行业震动。 据DeepSeek官方披露，DeepSeek-V3和R1的所有服务均使用H800 GPU。由于服务负荷白天高、晚上低，DeepSeek实现一套机制，在白天负荷高的时候用所有节点部署推理服务，晚上负荷低的时候减少推理节点。 2月27日至2月28日的24个小时内，DeepSeek-V3和R1推理服务占用节点总和，峰值占用为278个节点，平均占用226.75个节点（每个节点为8个H800 GPU）。假定GPU租赁成本为2美元/小时，总成本为87072美元/天。 若所有tokens的输入和输出全部按照DeepSeek R1的定价计算， 理论上DeepSeek一天的总收入为562027美元，成本利润率高达545% 。不过，由于DeepSeek-V3定价低于R1，且网页端和应用程序免费，仅 ………………………………