主要观点总结
文章讨论了人类如何理解世界，以及人工智能如何复制人类的认知过程。文章提到，人类通过感官经验、记忆和反思形成对事物的认知，而AI通过算法，特别是深度学习，捕捉数据中的模式和复杂关系。文章还探讨了升维思考、降维行动、概率思维、成为有Taste的人、训练大脑的大模型等概念，并给出了多个思考工具和行动指南。最后，文章以海伦·凯勒的经历为例，展示了即使失去多个感知维度，人们依然可以通过心灵感受到世界的美好。
关键观点总结
关键观点1: 人类认知与AI认知的类比
人类通过感官经验、记忆和反思形成对事物的认知，而AI通过算法捕捉数据中的模式和复杂关系，类似于人类的感知过程。
关键观点2: 升维思考与降维行动
升维思考是引入额外维度进行分析，降维行动则是基于全局理解简化决策。
关键观点3: 概率思维与Taste
概率思维帮助在不确定中做出最优决策，Taste则是独特的判断力，有助于迅速分辨重要信息。
关键观点4: 训练大脑的大模型
通过不断反思和调整行为策略，优化自我，类似于深度学习中的权重更新。
关键观点5: 拥抱随机性
利用随机性带来的突破，找到隐藏的解决方案。
关键观点6: 建立人生的估值函数
以终局目标为导向采取行动，避免过度优化带来的拖延。
关键观点7: 时间维度利用
将时间和空间整合，通过观察事物的变化来做出判断。
关键观点8: 可操作的二进制思维
学习二进制的思维模式，简化复杂问题的决策。
关键观点9: 提问的艺术
培养提出优质问题的能力，让AI帮助探索突破点。
关键观点10: 海伦·凯勒的启示
即使失去多个感知维度，人们依然可以通过心灵感受到世界的美好，说明灵魂是一个人最重要的维度。
文章预览
聪明如你，请做题： 一个盲人有 5双白袜子和5双黑袜子， 除了颜色差异，其它一模一样，弄混了，请问如何分开？ 这是一个简单而有启示的智力题。 答案很简单： 拿到太阳下去晒。 在阳光下，黑袜子吸热更快，所以通过触摸，盲人可以感知到袜子的温度差异，从而将白袜子和黑袜子分开。 最初，盲人只能通过触摸袜子的材质，但无法区分颜色。因此，我们可以引入“ 温度 ”这个维度，通过阳光加热，创造了一个新的识别维度（温度差）。 这就类似于在复杂问题中引入额外的信息维度，以便更好地理解问题。 我曾经写过“ 灰度认知，黑白决策 ”，本文像是下联。 顺着这一点，我想 谈及 信息的“维度” 。 最有名的“升维思考”，也许是爱因斯坦的相对论。 在牛顿物理学中，我们处理的通常是三维空间中的物体运动，时间是
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