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突破视频多模态大模型瓶颈!「合成数据」立大功,项目已开源

机器学习算法与自然语言处理  · 公众号  ·  · 2024-10-23 00:00
    

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MLNLP 社区是国内外知名的机器学习与自然语言处理社区,受众覆盖国内外NLP硕博生、高校老师以及企业研究人员。 社区的愿景 是促进国内外自然语言处理,机器学习学术界、产业界和广大爱好者之间的交流和进步,特别是初学者同学们的进步。 转载自 | 机器之心 本文作者来自字节跳动,南洋理工大学 S-Lab 和北京邮电大学。其中第一作者为南洋理工大学 S-Lab 的博士生 Yuanhan Zhang (https://zhangyuanhan-ai.github.io/),主要研究领域为将基础模型适配于开放世界。本文的指导老师为 Ziwei Liu 教授 ((https://liuziwei7.github.io/) 和 Chunyuan Li 博士 (https://chunyuan.li/), 其中 Chunyuan Li 领导了这个项目。本文其他作者包括北京邮电大学 Jinming Wu,南洋理工大学 S-Lab 的博士生 Bo Li, 字节跳动研究员 Wei Li, Zejun Ma. 视频多模态大模型(LMMs)的发展受限于从网络获取大量高质量视频数 ………………………………

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