机器学习联合单细胞，成功预测癌症亚型药物靶点，2区文章唾手可得！

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本期分享一篇利用综合免疫基因组分析的文章，研究揭示了肺腺癌（LUAD）的新肿瘤抗原和亚型特异性治疗药物，为开发针对肺腺癌的mRNA疫苗和个性化治疗策略提供了科学依据。文章于2024年4月发表于《Computational and Structural Biotechnology Journal》，通讯作者为福建中医药大学/上海中医药大学/中国医学科学院、北京协和医学院的张卫东教授，标题“Integrated immunogenomic analysis of single-cell and bulk profiling reveals novel tumor antigens and subtype-specific therapeutic agents in lung adenocarcinoma”（IF 4.4）。 文章亮点 1、研究通过整合单细胞和bulk的转录组分析，开发了肺腺癌免疫学多组学分类（LIMOC）系统。 2、研究识别了CHIT1、LILRA4和MEP1A作为肺腺癌中的新肿瘤抗原。 3、通过对约2000种化合物的全面计算筛选，研究确定了Sorafenib和Azacitidine作为潜在的亚型特异性治疗药物。 生信分 ………………………………