斯坦福团队研究：AI生成的科研想法比人类专家更有创意，但无法替代人类

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对于大语言模型（Large Language Model，LLM）而言，提出新的想法并不难，真正难的是，提出那些新颖且有价值的想法。 如同 Wolfram 所说 ：“ 实际上，做出原创性的工作是非常简单的，你只需选择一堆随机数。那些随机数序列非常出人意料、有创意、也很有独创性，但这对我们来说，并没有太大意义，我们真正感兴趣的是那些有原创性而‘有趣’的东西。 ” 毕竟，让用户吃胶水和石头的想法不也是很新颖的吗？ 图丨此前谷歌发布的 AI 搜索曾产生一系列的谎言和错误信息，包括建议在披萨食谱中使用胶水以及摄入石头来补充营养等，引起轩然大波（来源：New York Times） 因此，要评估 AI 想法的新颖性，必须要附带一个额外条件： 它们至少要与人类专家提出的想法水平相当。 但目前，还没有相关研究证明 LLM 系统能够生成达到专家水平的新颖想法。  ………………………………