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点击上方 “ 小白学视觉 ”，选择加" 星标 "或“ 置顶 ” 重磅干货，第一时间送达 导读 本文整理了一个Numpy的小抄表，总结了Numpy的常用操作，值得收藏细看。 0 前言 Numpy是一个 用python实现的科学计算的扩展程序库，包括 ： 一个强大的N维数组对象Array； 比较成熟的（广播）函数库； 用于整合C/C++和Fortran代码的工具包； 实用的线性代数、傅里叶变换和随机数生成函数。numpy和稀疏矩阵运算包scipy配合使用更加方便。 NumPy（Numeric Python）提供了许多高级的数值编程工具，如： 矩阵数据类型、矢量处理，以及精密的运算库。 专为进行严格的数字处理而产生。多为很多大型金融公司使用，以及核心的科学计算组织如：Lawrence Livermore，NASA用其处理一些本来使用C++，Fortran或Matlab等所做的任务。 本文整理了一个 Numpy的小抄表， 总结了Numpy的常用操作，可以
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