主要观点总结
本文介绍了昆仑万维的大模型发展路线，包括其推出的两个大模型Skywork o1和Skywork 4o，以及它们在推理、语音对话等方面的应用。文章还提到了Skywork o1在数据训练、强化学习、推理规划等方面的技术细节，以及Skywork 4o在语音对话方面的表现。同时，文章也分析了昆仑万维的差异化战略和长期目标，以及在通往AGI时代的过程中需要解决的技术难题。
关键观点总结
关键观点1: 昆仑万维发布两个大模型Skywork o1和Skywork 4o，实现了推理和语音对话等应用
Skywork o1在数学、代码等问题上表现出色，具备推理反思能力；Skywork 4o加持的Skyo具备真人般的语音对话能力，实现了高质量交互和自然流畅的互动体验。
关键观点2: Skywork o1的技术细节
Skywork o1通过三阶段训练方案提升推理能力，包括推理反思能力的训练、提高推理能力的强化学习、推理规划。其团队还自研了Q * 线上推理算法，配合模型在线思考，寻找最佳推理路径。
关键观点3: 昆仑万维的差异化战略和长期目标
昆仑万维的能力彼此增益，实现了模型能力的快速迭代，在潜在应用的探索中拥有更高的自由度。其长期目标是实现通用人工智能（AGI），需要解决空间智能大模型的构建、运动控制技术的改进、机器人的保值增值能源能耗等三大问题。
文章预览
机器之心原创 作者： 张倩、 杜伟 2024 年 12 月中旬，前 OpenAI 首席科学家 Ilya Sutskever 在 NeurIPS 大会上发表了一个惊人的观点：Scaling law 正在放缓，预训练时代即将结束，未来的研究方向将更加注重推理能力的提升。 如果 Ilya 的预测为真，那我们现在其实正在经历一场大模型发展路线的范式转移。 在国内，不少从业者也观察到了类似趋势。昆仑万维董事长兼 CEO 方汉曾提到，「从目前的情况来看，训练的 Scaling Law 其实还是有所放缓的，但是基于慢思考的、推理的 Scaling Law 又开始涌现。」 与此同时，国内外很多公司都在加码多模态。因为随着大模型应用范围的扩大，单一模态的局限性正变得愈发明显，只有实现多模态融合，用户才能获得更丰富的体验。 不过，在国内，能做到两条线齐头并进的公司还非常少。 昆仑万维就是其中之一。2024 年 11 月，
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