郑州大学第一附属医院吕培杰团队：利用先进的深度学习图像重建算法联合低剂量双能CT对多诊断任务的检测｜AME作者面对面

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编者按 ： “AME 作者面对面” 是微信公众号 “AME科研时间” 的特色专栏。编辑部精心挑选了发表在 AME 旗下杂志的优秀论著，诚邀作者总结亮点，分享研究成果，旨在进一步推动医学同行之间的交流和进步。 分享团队： 郑州大学第一附属医院吕培杰团队 所刊杂志： Quantitative Imaging in Medicine and Surgery （ 点击查看杂志详情与影响因子 ） 文章标题： 肿瘤成像的模式转变：利用先进的深度学习图像重建算法联合低剂量双能CT对多诊断任务的检测（A paradigm shift in oncology imaging : Low-dose dual-energy CT using advanced deep learning image reconstruction for comprehensive lesion detection） 内容亮点 恶性肿瘤的5年复发率较高，推荐使用胸腹盆腔CT多期动态增强扫描进行监测。这些扫描对于排除远处转移的存在至关重要，并在初始诊断阶段、随访和治疗效果评估中发挥重要作用。然 ………………………………