方法 | 如何将定量指标五等分转换并进行趋势性分析？

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P for trend在高分SCI中经常出现，网上讲理论方法与优缺点的不少，但是如何计算出这个神奇的P值，却少有人讲解！ 其实，P for trend是回归模型中线性趋势性检验的结果。 既然是回归分析得来的，似乎感觉不那么复杂了，但是具体如何进行回归分析呢？ 有两个重要小点！ 等级变量的转换（以1，2，3...赋值） 组内中位数转换 （以分组后每组的中位数代替1，2，3...赋值） P for trend 的出现场景其实比较的单一，基本和下方例图一样， 针对原数据是连续变量，通过分位数转换等级变量后开展。 将 组中位数 重新赋值的变量 以连续型变量 的形式带入到模型中，所求得的P值即为P for trend。 下图展示的，就是对定量数据转换为5分类变量，并且比较详细的展示了各组数据的中位数，Q1是1.45，Q5是6.68。 先给大家简单介绍了理论部分，接着我们进行实 践一下，按 ………………………………