边缘NPU，彻底火了

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大模型为AI注入新的活力之时，边缘AI的需求也随之增加，几大处理器IP厂商，都在扩展基于边缘的AI NPU，以卸载CPU的负载从而提升效率降低功耗。 日前，Ceva公司宣布推出Ceva-NeuPro-Nano NPU，扩展其Ceva-NeuPro Edge AI NPU产品系列。 在边缘跑的AI，和传统的算法并不相同，而是一种专门为边缘优化的算法——TinyML。 TinyML（Tiny Machine Learning）是一种在资源受限的微控制器和边缘设备上运行机器学习模型的技术。TinyML的目标是在低功耗、低内存和低计算资源的设备上实现高效的机器学习算法，以支持实时数据处理和决策。 物联网设备对高效、专业的人工智能解决方案的需求日益增加，推动了TinyML市场快速增长。根据研究机构ABI Research预测，到 2030 年，超过40% 的TinyML出货量将采用专用 TinyML 硬件，而非由通用MCU驱动。   TinyML需要什么？         TinyML具有如下四 ………………………………