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点击下方 卡片 ,关注“ 小白玩转Python ”公众号 本文关键词: OpenCV、Python、背景减除器、KNN、MOG2、目标检测与追踪 想象一下,你用手机拍摄视频,按下一个按钮,相机就开始录制视频。在幕后,手机相机非常快速地捕捉图像,当你观看视频时,你看到的是一幅接一幅的图像,但你没注意到,因为这个过程发生得非常快。一秒钟内,你的手机显示了30多幅图像。如果你比较这些图像并找到它们之间的差异,你就可以检测到移动物体,这正是背景减除器的工作原理。 使用背景减除器检测和追踪鸟类 在本文中,我将解释背景减除器的工作原理、不同类型的背景减除器以及如何使用 OpenCV 在 Python 中使用它们。 检测移动物体的方法 1. 基本运动检测 第一种方法也是最直观的方法是计算帧与帧之间,或一个被认为是“背景”的帧和所有其他帧之间的差异
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