主要观点总结
文章讨论了人工智能在水环境领域的应用，包括水环境污染识别与风险响应、水质安全保障技术研发、涉水设施优化重构与集成管理以及流域生态系统过程模拟与统筹管理等方面。AI技术在水质指标建模与数据融合、风险物质检测与毒性评估、水质预警与污染应急方案构建等方面发挥了重要作用。此外，文章还提到了新型水质净化功能材料的设计与应用、污染物去除机制解析与高效技术研发等话题。最后，文章强调了在城市化进程中，涉水设施优化重构与集成管理的重要性，并指出了AI技术在此方面的应用和挑战。
关键观点总结
关键观点1: 人工智能在水环境领域的应用
包括水环境污染识别与风险响应、水质安全保障技术研发、涉水设施优化重构与集成管理以及流域生态系统过程模拟与统筹管理等方面。
关键观点2: AI技术在水质指标建模与数据融合方面的应用
利用AI技术可以提升水污染的研判能力和防控水平，例如利用人工神经网络自适应选择方法，以水质遥感和检测数据为特征，实现非线性水质指标模型的构建和应用。
关键观点3: AI技术在风险物质检测与毒性评估方面的应用
将AI与光谱分析技术进行结合是时下研究热点，可以提升近红外光谱预测水质变化的准确性，为水污染的定量评估提供快捷方案。
关键观点4: AI技术在涉水设施优化重构与集成管理方面的应用
传统水系统工程的研究和管理范式封闭且单一，缺乏系统性。而AI技术的兴起为突破城市水系统的优化重构与集成管理瓶颈提供了关键性技术。
关键观点5: AI技术在流域生态系统过程模拟与统筹管理方面的应用
AI技术可以与其他对地观测技术进行有效融合，为流域生态系统的过程解析与综合评估提供数据基础，并在自然-社会-经济系统的集成模拟中发挥重要作用。
文章预览
水，是人类赖以生存和发展的重要资源。可持续的水资源、水环境和水生态关乎人类健康与经济繁荣。但近半个世纪以来，人口增长、人类活动加剧与气候变化等一系列因素使然，水安全问题已成为全球性重要议题。 AI是计算机科学的一个分支，它是研究和开发用于模拟、延伸和拓展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。近年来，随着计算机算力的大规模发展及算法的不断突破，AI得到了快速发展，这为水环境污染防控、水质安全保障、涉水设施优化重构及流域生态系统管理等技术的研发和创新提供了强大的工具。梳理和总结国内外近10年相关文献发现，AI技术主要在4个方面的研究和应用中发挥重要作用。 水环境污染识别与风险响应 识别和响应水污染事件是高效防控水环境污染的重要前提，也是供水安全的基础保障。 1.水
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