开源性能最强！中大和美团提出OV-DINO：语言感知的开放域目标检测方法！

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↑ 点击 蓝字  关注极市平台 作者丨CVer 来源丨CVer 编辑丨极市平台 极市导读   中山大学和美团联合提出新的开放域检测方法OV-DINO：基于语言感知选择性融合、统一的开放域检测方法，取得了开放域检测新SOTA，目前开源性能最强的开放域检测模型！（比GroundingDINO高12.7% AP！比YOLO-World 高4.7% AP！）   >> 加入极市CV技术交流群，走在计算机视觉的最前沿 项目： wanghao9610.github.io/OV-DINO 论文： https://arxiv.org/abs/2407.07844 代码（已开源）： https://github.com/wanghao9610/OV-DINO 在线Demo： http://47.115.200.157:7860/ 1. 亮点 OV-DINO 是一种新颖的统一的开放域检测方法，能为实际应用提供出色的性能和效果。 OV-DINO 提出了一个统一的数据集成管道，用于整合多种数据源进行端到端的预训练；并提出了一个语言感知选择性融合模块，以提高模型的视觉语言理解能力。 相比之前的 ………………………………