6款必知的AI Agent工作流，优缺点解析

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AI 应用开发必知：智能体工作流模式的利弊与实践指南。 长按关注《AI科技论谈》 如今，AI 应用借助大语言模型（LLMs），突破了传统特定规则系统的局限，能处理各类复杂任务。但随着这些应用逐渐演变成 “智能体”，具备自主选择行动步骤、调用外部工具的能力，新问题也接踵而至：可靠性和效率问题频出。 为了让智能体稳定 “发挥”，得到靠谱的结果，我们需要更加强大的模式。这些模式不能只局限于检索增强生成（RAG），还得有效管控智能体的 “自主” 行为。 本文带你深入了解多种这样的模式，剖析其优缺点，帮你快速判断该在何时选用哪种模式，轻松拿捏 AI 应用开发的门道。 一、基础：检索增强生成（RAG）   在 AI 应用开发中，检索增强生成（RAG）是重要基础。 RAG宛如配备特殊装备的超级英雄： 检索 ：类似向朋友求助，模型从知 ………………………………