TPAMI 2024 | 信息驱动的自适应感知

文章预览

点击上方 “ 小白学视觉 ”，选择加" 星标 "或“ 置顶 ” 重磅干货，第一时间送达 Informed Adaptive Sensing 题目：信息驱动的自适应感知 作者：Amr Morssy , Marcus R. Frean , and Paul D. Teal , Senior Member, IEEE 摘要 对于许多反问题，求解所基于的数据是按顺序获取的。我们提出了一种求解此类反问题的方法，其中传感器可以在飞行中被定向（或以其他方式重新配置）以获取特定测量值。一个示例问题是磁共振图像重建。我们使用由生成模型提供的经验条件分布推导出的互信息估计来指导我们在已获取的测量值的基础上进行测量获取。条件生成的数据是一组样本，代表满足已获取测量值的可能解。我们对玩具数据集和真实世界数据集进行了实验。我们专注于图像数据，但我们证明了该方法适用于更广泛的类问题。我们还展示了如何利用深度神经网络等学习模型来实 ………………………………