远距离的小目标也可以准确检测

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点击蓝字 关注我们 关注并星标 从此不迷路 计算机视觉研究院 公众号ID ｜ 计算机视觉研究院 学习群 ｜ 扫码在主页获取加入方式 计算机视觉研究院专栏 Column of Computer Vision Institute 早期目标检测（OD，object detection）是许多动态系统安全的关键任务。 目前的OD算法对于远距离的小物体的成功率有限。 PART/ 1       概述      目前的OD算法对于长距离的小物体的成功率有限。为了提高这项任务的准确性和效率，我们提出了一套新的算法，将图像划分为块，选择具有不同尺度对象的块，详细说明小对象的细节，并尽早检测到它。我们的方法建立在transformer的网络上，并集成了扩散模型以提高检测精度。如在BDD100K，我们的算法将小目标的mAP从1.03提高到8.93，并将计算中的数据量减少了77%以上。 PART/ 2       背景      物体检测（OD）在许多现实场景的应用 ………………………………