紧跟Crypto新技术：FHE/全同态加密

主要观点总结

本文介绍了全同态加密(FHE)技术的概念、应用及重要性。文章首先解释了加密、同态加密的基本定义，然后阐述了全同态加密的必要性及其在实际应用中的意义，如保护隐私数据的同时利用AI进行计算。文章还提到了FHE在AI时代的重要性，并举例说明了一些FHE的应用场景，如人脸识别等。最后，文章提到了Privasea项目及其相关设施，如PoW硬件和类PoS资产。

关键观点总结

关键观点1: 什么是全同态加密(FHE)

FHE是一种加密技术，允许对加密数据进行计算而无需解密。它允许委托第三方计算结果，同时保证敏感数字不泄露。

关键观点2: FHE的应用场景

FHE技术可以用于保护隐私数据的同时利用AI进行计算。例如，人脸识别等应用场景中，既需要机器判断是否为真人，又需要保护人脸敏感信息。

关键观点3: FHE与AI的关系

AI和FHE天生契合，可以实现既保护隐私又利用AI的强大算力进行计算。在AI大规模普及的时代，FHE技术的成熟对于保护数据隐私具有重要意义。

关键观点4: 关于Privasea项目

Privasea是一个基于FHE技术的项目，旨在解决算力网络的问题。该项目提出了类PoW+类PoS网络的架构，并配备了相关设施，如PoW硬件和类PoS资产。

文章预览

作者 |  0xTodd🦇🔊 Twitter | @0x_Todd 最近行情不佳，终于时间充裕了一些，可以继续分亨一些新的技术路线。尽管2024年的加密市场不如过去那样波澜壮阔，但依然有一些新的技术试着走向成熟，比如说我们今天要聊的主题:“ FHE/全同态加密(FullyHomomorphic Encryption) ”。 V神在今年 5月也专门发表了一篇关于 FHE 的文章，推荐感兴趣的朋友们说读。 那么 FHE 到底是一门什么技术? 想要理解 FHE全同态加密 这个拗口的名词，必须先理解什么是 “加密” ，什么是 “同态” ，以及为什么要“全”。 一、 什么是加密? 普通的加密大家最熟悉。举个例子，Alice 要发个口信给 Bob，比如要发个“1314 520”。 如果现在，既要第三方C来送信，又要做到信息保密，那么很简单——只需要将每个数字 x2 来加密，比如变成“2628 1040”即可。 当 Bob 收到后，将每个数字依次除 2， ………………………………