不同异质性稳健DID方法是如何调整协变量的? 需同时控制时变和不时变混杂因素的？

文章预览

凡是搞计量经济的，都关注这个号了 邮箱： econometrics666@126.com 所有计量经济圈方法论 丛的code程序 , 宏微观 数据库和各种软 件都放在社群里.欢迎到计量经济圈社群交流访问 . 接着“ 如何选择到底使用哪种异质性稳健DID方法呢? 提供一份简易建议和指南！ ”今天，介绍一下不同异质性稳健DID方法是如何调控制和整协变量的。 条件平行趋势假设 在实际应用中，双重差分（DiD）设计的平行趋势假设（PTA）常常面临挑战，这是一个普遍而又棘手的问题。更合理的假设是，在控制了某些可观测的协变量之后，PTA能够得到满足。因此，关键在于识别那些会随着处理状态的改变而变化，并且与结果变量的趋势紧密相关的协变量，因为这些协变量在DiD分析中可能成为潜在的混杂因素，即那些随时间变化的混杂因素。 这些协变量的识别至关重要，因为它们能够 ………………………………