使用字节豆包大模型在 Dify 上实现最简单的 Agent 应用（四）：AI 信息检索

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这篇文章，我们继续聊聊，如何折腾 AI 应用，把不 AI 的东西，“AI 起来”。在不折腾复杂的系统和环境的前提下，快速完成轻量的 Agent 应用。 写在前面 在上一篇文章《 使用 Dify、Meilisearch、零一万物模型实现最简单的 RAG 应用（三）：AI 电影推荐 [1] 》中，我们分享过了在不折腾复杂的搜索引擎的前提下，如何快速完成轻量的 RAG 应用。 这篇文章里，我们来聊聊如何使用字节最新的豆包大模型，在 Dify 上来快速完成一个具备理解需求、自主规划、自主选择工具使用的简单智能体（Agent）。 目前 Dify 的 Agent 功能还在积极开发中，创建一个支持复杂 “CRUD” 的应用，或许需要等待社区的 这个 issue 完结 [2] 。 但是，如果我们的使用场景是读去大量数据，然后进行整合，那么这个事情就很简单啦。  我们可以快速的将上一篇文章中的“数据接口”制作 ………………………………