深入浅出，大模型幻觉问题及其解决方案

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以下 文 章来源于微信公众号：集智书童 NewBeeNLP 作者： 孙林 链接：https://mp.weixin.qq.com/s/j7_3AMHqzvwQJJ8LLisq6Q 本文仅用于学术分享，如有侵权，请联系 后 台作删文处理 导读 大模型幻觉问题在大模型应用过程中，非常阻碍实际业务落地。解决该问题是一项复杂的系统工程任务，需多角度综合探索。业界正通过持续的研究与实践，寻找更有效的检测与缓解策略，以提升大模型的可靠性、安全性与实用性。 本文将从五个方面探讨大模型幻觉问题，具体探讨内容如下： 1. 什么是大模型幻觉问题 2. 360 可信大模型的幻觉解决方案 3. 360 可信大模型应用案例 4. 360 可信大模型的未来探索 5. 问答环节 通过对上述五个方面的深入分析，希望可以为理解和应对大模型幻觉问题提供清晰的视角与方法。 01  什么是大模型幻觉问题 1.  什么是大模型幻觉 首先介绍一下什 ………………………………