2024 Github 十大最佳 RAG 框架

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检索增强生成（RAG）已成为增强大型语言模型能力的一项强大技术。 RAG 框架结合了基于检索的系统和生成模型的优势，可以做出更准确、更能感知上下文和更及时的响应。随着对复杂人工智能解决方案需求的增长，GitHub 上出现了许多开源 RAG 框架，每个框架都具有独特的特性和功能。 RAG 框架有哪些功能？ 过度简化的 RAG 工作流程 检索增强生成 （RAG）是一种人工智能框架，它通过整合外部知识源来增强大型语言模型（LLM）的能力。 RAG 的工作原理是从知识库中检索相关信息，并将其用于增强 LLM 的输入，从而使模型能够生成更准确、最新且与上下文相关的响应。 这种方法有助于克服知识截止日期等限制，并降低 LLM 输出中出现幻觉的风险。 为什么不能直接使用 LangChain？ 虽然 LangChain 是构建 LLM 应用程序的强大工具，但它并不能直接替代 RAG。相反 ………………………………