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项目简介 DeepFace是一个轻量级的Python人脸识别和面部属性分析（年龄、性别、情感和种族）框架。它是一个混合人脸识别框架，包含最先进的模型：VGG-Face 、 FaceNet 、 OpenFace 、 DeepFace 、 DeepID 、 ArcFace 、 Dlib 、 SFace和GhostFaceNet 。 该框架的准确度甚至超过了人类在面部识别任务中的水平（人类识别准确率为97.53%）。 安装 安装 deepface 最简单的方法是从 PyPI 下载它。它将安装库本身及其先决条件。 $ pip install deepface 或者，您也可以从其源代码安装 deepface。源代码可能具有 pip 版本中尚未发布的新功能。 $ git clone https://github.com/serengil/deepface.git $ cd deepface $ pip install -e . 安装该库后，您将能够导入它并使用其功能。 from deepface import DeepFace 现代面部识别管道 现代 人脸识别流程 由 5 个常见阶段组成：检测、对齐、标准化、表示和验证。虽然 DeepFace
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