铁死亡又有突破性思路，上分上分！预后——多算法+外部验证+ceRNA可谓王炸组合！轻松颠覆固有观念~

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早晨，小伙伴们！最近，经常有临床方向的宝子们问馆长，患者信息难以收集那么复杂，而且异质性还强，这该咋入手呀呀，可愁死我了！看到宝子们一脸焦虑，那我责无旁贷阿！这不我今天就来了一个“狠招”了，学会这个之后可谓一招鲜吃遍天！ 该 研究团队以 类风湿关节炎（RA）作为研究对象，整合相关数据集筛选关键差异表达铁死亡相关基因（FSGs），并使用外部数据集、qRT-PCR和Western blot体外实验验证其诊断价值，从而为RA的治疗提供不同的策略。 本文思路清晰，先是公共数据集的使用大大丰富受试者信息，再结合当前癌症研究中的热点——铁死亡，基于多机器学习算法筛选与RA密切相关的铁死亡相关基因，这就给高分文章打下坚实基础了。此外作者还对上述生信分析结果做了大量的验证试验，有理有据，增强了文章的说服力和普遍适用性 ………………………………