聚树生物发布集底物识别、催化速率预测与亲和力分析于一体的工业酶AI预测平台

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近日，生物制造创新型科技企业聚树生物宣布其研发的工业酶大模型预测平台已取得重要进展，该平台集成了底物识别、催化速率预测及亲和力分析功能，为酶的设计与优化工具增添了新的维度。这一技术成就稳健地推进了酶工程技术的智能化进程，并为应对工业生物转化中的具体挑战提供了更为精准和高效的辅助工具。 长久以来，酶作为生物催化剂，在医药、化工、食品等多个行业中扮演着至关重要的角色。然而，传统酶工程在提升酶性能时，往往采取“分开任务”策略，即分别针对酶-底物相互作用、催化速率（K cat ）及底物亲和力（K m ）等关键参数进行建模与优化。这种方法的局限性在于忽略了参数间的内在联系，限制了酶性能提升的综合潜力。聚树生物的一体化预测平台，正是针对这一痛点，通过技术革新实现预测效率上的突破。 聚树生 ………………………………