主要观点总结
文章介绍了Power BI DAX中变量概念的一些易混淆点。强调变量更像常量，一旦复制后不能修改。文章介绍了DAX中变量的优势，包括提高表达式的可读性和性能优化。文章还详细说明了如何定义变量，以及变量为什么是常量的问题。最后提供了免费课程和付费课程的推荐以及交流答疑群的信息。
关键观点总结
关键观点1: DAX中的变量更像常量，定义后不能修改。
文章中提到，尽管命名为变量，但在DAX中的变量具有常量的特性，一旦复制后不能进行修改。
关键观点2: DAX中变量的优势。
文章指出，使用变量可以提高表达式的可读性和性能优化。通过拆分逻辑、逐步调试，方便数据验证。变量可以在计算时优化性能，避免重复计算。
关键观点3: 如何定义DAX中的变量。
文章详细说明了定义变量的语法规则，包括使用关键词VAR和RETURN，以及变量的作用范围和使用规则。
关键观点4: 变量为什么是常量的问题。
文章通过案例分析了变量在DAX中的计算过程，解释了为什么变量在其被定义的时候计算，而不是在其被使用的时候计算。这有助于理解变量在DAX中的实际作用。
关键观点5: 推荐免费课程和付费课程。
文章最后提供了免费课程和付费课程的推荐，以帮助读者深入学习Power BI DAX的相关知识。
文章预览
小伙伴们，周末愉快！今天小编和大家分享的是一个学习Power BI DAX入门中容易混淆的概念：变量，尽管我们叫它变量(variable),但是，DAX中的变量我个人觉得更像是个常量(constant)，千万不要被它的名字所迷惑，一旦变量复制后不能修改，关于这个特性我们在本文后面举例说明，提前有这个概念。 DAX分析表达式中引入变量优势： 1. 表达式的可读性：拆分逻辑，逐步调试，方便数据验证 同样是计算毛利率，下面的第1种写法是定义了4个变量，逻辑清晰，结构层次分明，调试也方便，第二种写法的表达式没有使用变量，看上去不上那么易读，需要仔细思考才能分清楚计算逻辑。 2. 表达式的性能优化： DAX表达式在计算变量的值时，是在其所定义的计算环境计算，由于DAX的惰性计算的技术特点： 1. 定义了不用，不会执行，也不占用计算资源； 2.一旦在定义
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