Transformer大杀器进入蛋白质组学，一文梳理LLM如何助力生命科学领域大变革

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「大语言模型」不仅可以用于人类语言，也可以用于蛋白质的「语言」，而且两者之间有很多相似之处。 过去几年，Transformer架构带来了大模型在文本和图像方面的惊人进展，当应用于生命科学领域时，也取得了影响深远的的成果。 大语言模型是如何应用于蛋白质组学的？科学家们又有哪些发现？ 蛋白质是一种「语言」 自然语言由单词、短语、句子等不同层次的模块组成，蛋白质的「语言」也是类似的情况。 蛋白质由基序（motif）和结构域（domain）组成，类似于蛋白质世界的「单词」和「短语」。 基序和结构域的各种组合与重复构建了更加复杂的结构，从而决定蛋白质的生物功能，类似于人类语言中句子传达的含义。 除了结构层次的相似性，蛋白质和人类语言还有另一个关键的相似点——「信息完整性」。 这意味着从信息论的角度来看，蛋白 ………………………………