Mamba对UNet王炸升级！全新混合架构参数小了116倍，精度依旧完成超车

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UNet又升级了！北大最新提出LightM-UNet，用Mamba设计1.8M参数UNet，比nnU-Net小了116倍，计算量减少21倍，精度依然SOTA！ 这种将 Mamba与UNet结合 的策略利用了两者在图像处理和网络架构上的优势，既能保持较低的计算成本，又能轻松实现优异的分割性能， 在高效性、准确性、创新性等方面都遥遥领先 ，是医学图像分割非常有潜力的研究方向。 更赞的是，对于想发论文的同学来说，Mamba是新技术，还没那么卷，相关的 Mamba+UNet创新空间自然也大 ，还有很多优秀的成果给我们作参考，无疑是非常好的选择。 为了帮同学们抓紧机会，我已经挑选好了 12篇 Mamba结合UNet的高质量论文 供大家参考，全部都有代码，想速发论文拿下顶会的别错过啦。 扫码添加小享， 回复“ 曼巴分割 ” 免费获取 全部论文+开源代码 Lightm-unet: Mamba assists in lightweight unet for medical image segme ………………………………