专栏名称: AINLP
关注AI、NLP相关技术,关注算法研发职位和课程;回复"文章"获取历史信息;双语聊天机器人"无名";中英翻译请输入:翻译 翻译内容;自动对联,请输入:上联 上联内容;调戏夸夸聊天机器人,请求夸、求赞;查询相似词,请输入: 相似词 词条
今天看啥  ›  专栏  ›  AINLP

【LLM开源项目】LLMs-微调框架-LLaMA-Factory入门指南v3.0

AINLP  · 公众号  ·  · 2024-09-12 14:35

文章预览

【#】SFT 训练 项目地址:https://llamafactory.readthedocs.io/zh-cn/latest/getting_started/sft.html 可以使用以下命令进行微调: llamafactory-cli train examples/train_lora/llama3_lora_sft.yaml examples/train_lora/llama3_lora_sft.yaml  提供了微调时的配置示例。该配置指定了模型参数、微调方法参数、数据集参数以及评估参数等。您需要根据自身需求自行配置。 ### examples/train_lora/llama3_lora_sft.yaml model_name_or_path: meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct stage: sft do_train:  true finetuning_type: lora lora_target: all dataset: identity,alpaca_en_demo template: llama3 cutoff_len: 1024 max_samples: 1000 overwrite_cache:  true preprocessing_num_workers: 16 output_dir: saves/llama3-8b/lora/sft logging_steps: 10 save_steps: 500 plot_loss:  true overwrite_output_dir:  true per_device_train_batch_size: 1 gradient_accumulation_steps: 8 learning_rate: 1.0e-4 num_train_epochs: 3.0 lr_scheduler_type: cosi ………………………………

原文地址:访问原文地址
快照地址: 访问文章快照
总结与预览地址:访问总结与预览