主要观点总结
本文介绍了企业在数字化转型过程中面临的数据挑战，以及如何解锁数据潜力并实现业务价值的飞跃式增长。文章采访了中铝智能科技有限公司总工程师文欣荣，他提出了四大策略来最大化数据价值，包括转变架构设计理念、深入洞察用户需求、建立统一数据标准与规范体系、避免数据价值的误区并寻找实战场景。同时，文章还介绍了数据飞轮理念，强调数据消费与业务发展的相互促进循环。最后，文章总结了数据成为驱动业务价值增长的新引擎，而数据飞轮或将成为企业数字化转型的加速器。
关键观点总结
关键观点1: 企业面临的数据挑战
企业在数字化转型过程中面临数据质量、获取难度、数据文化缺失和IT与业务脱节等多重挑战。
关键观点2: 解锁数据潜力的四大策略
文欣荣提出的四大策略包括转变架构设计理念、深入洞察用户需求、建立统一数据标准与规范体系、避免数据价值的误区并寻找实战场景。
关键观点3: 数据飞轮理念
数据飞轮强调以数据消费为核心，通过数据消费来辅助业务发展，并形成数据与业务之间的相互促进循环。其核心价值体现在数据资产的增值循环与数据要素的业务赋能两大维度。
关键观点4: 数据成为驱动业务价值增长的新引擎
数据飞轮或将成为企业数字化转型的加速器，助力企业在激烈的市场竞争中脱颖而出，实现可持续发展与长期繁荣。
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点击蓝字 关注我们 了解与IT有关的人和事 在数字化转型的浪潮中，数据已成为企业最宝贵的资产之一，其潜力之大，足以引领企业跨越传统界限，开启全新的增长篇章。然而，面对海量而复杂的数据，如何将其转化为推动业务发展的强大动力，成为众多企业亟待解决的难题。 近日，51CTO采访了中铝智能科技有限公司总工程师文欣荣，从数据的多维挑战出发，探讨企业如何解锁数据潜力，通过数据飞轮的双维驱动，实现业务价值的飞跃式增长。 数字化转型中的数据多维挑战 在企业数字化转型中，数据扮演着至关重要的角色。然而，尽管数据价值无限，但企业在深入挖掘其潜力的过程中，企业仍面临着多重挑战。文欣荣表示，企业在数字化转型过程中，普遍遇到了数据“不可用”的三大挑战： 首先是数据质量问题。企业的数据分散于
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