集中式数据架构建设过程中应避免的7个关键错误

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数据湖、数据湖仓和数据编织等集中式数据架构越来越受欢迎，用于管理海量数据并实现数据驱动的决策。然而，该领域的许多项目面临挑战，甚至无法实现预期成果。 事实上，这些失败背后的一个重要原因是架构师主要关注功能需求而忽略了同样重要的 非功能性需求 。这些非功能性需求，例如可扩展性、性能、安全性和数据质量，对于数据架构项目的成功至关重要。 不幸的是，如果不能充分满足这些非功能性需求，就会导致项目失败。根据Gartner发布的一份报告，大约85%的大数据项目会失败，通常是由于缺乏研究和规划，以及架构师忽视了这些关键的非功能性方面。 在本文中，我们将探讨可能导致集中式数据架构项目失败的常见错误。通过了解这些错误并实施预防措施，可以增加成功的机会并最大限度地提高数据项目的价值。 错误 1：缺乏明 ………………………………