你理解的LLM自我纠错能力可能要让你遗憾了，LLM推理能力的真相 |ICLR2024

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点击上方 蓝字 关注我 本文：4600字阅读  12分钟   在以往的AI应用中，我们经常会在提示词中加入一些需要LLM进行“自我纠错”的语句，来应对内容准确性和和适当性等问题，这种方法真的如我们所想那样有效吗？ 答案可能要让我们遗憾了。 图片由修猫创作 01 揭开自我纠错的神秘面纱 Google DeepMind的研究团队最近发表了一篇引人深思的论文，对大语言模型的自我纠错能力进行了深入探讨。这项研究的核心是"内在自我纠错"的概念，即模型仅凭自身能力，不依赖外部反馈，就能纠正初始响应中的错误。 研究团队选择了推理任务作为切入点，因为推理能力是人类认知的基础，也是评估人工智能系统智能水平的重要指标。然而，令人意外的是，研究结果表明，在没有外部反馈的情况下，大语言模型在推理任务中的自我纠错能力相当有限，有时甚至会导致 ………………………………