专栏 | 深度学习在NLP中的运用？从分词、词性到机器翻译、对话系统

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竹间智能专栏 作者：自然语言与深度学习小组 自然语言是人类知识的抽象浓缩表示，而自然语言理解是人工智能研究领域中极具挑战的一个分支。上次，《 自然语言处理在 2017 年有哪些值得期待的发展？ 》中，我们已经讲到，2016 年是深度学习大潮冲击 NLP 的一年，通过去年一年的努力，深度学习在 NLP 领域已经站稳了脚跟。其中，对话交互系统已经成为一个重要的应用研究领域，2017 年的自然语言对话系统，将开创一个新的人机交互时代。 通过深度学习和其他机器学习技术的模型组合，竹间智能也已初步实现了自然语言对话中的意图识别、上下文理解和多轮对话。本文将基于竹间智能的一些经验和探索，从分词、词性等基础模块，到机器翻译、知识问答等领 ………………………………