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如何完成相关性计算与可视化？ 相关性散点图、相关性热图、个性化相关性热图、相关性矩阵……超多可视化图表适配不同背景需求，今天一网打尽！ #相关R包载入/安装： library (correlation) #install.packages('correlation') library (ggplot2) library (ggpubr) library (ggpointdensity) #install.packages('ggpointdensity') library (viridis) library (corrplot) #install.packages('corrplot') library (corrmorant) #remotes::install_github('r-link/corrmorant') library (cols4all) 1 相关性计算 #载入R内置数据集mtcars： dt head (dt) #两两元素相关性计算： cor1 x = 'mpg', y = 'disp', method = 'pearson', #pearson/kendall/spearman可选 ci = 0.95) cor1 #获取相关性计算结果表格，含r/p/ci等 #组内相关性计算（表格全部元素间的两两相关性
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