研究员使用“机器学习+HoloLens 2”提高肿瘤手术准确性

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结合机器学习模型和MR混合现实的解决方案 （ 映维网Nweon 2024年11月07日 ）美国研究员Andrew Zhou开发了一种结合机器学习模型和MR混合现实的解决方案。其中，机器学习模型可以在MRI扫描中精确分割脑转移，并为术前手术计划创建肿瘤的3D模型。然后利用混合现实技术，所述解决方案可以帮助外科医生可视化和区分肿瘤与健康组织的边界，从而提高脑肿瘤手术的准确性。 据悉，所提出的机器学习模型使用block-based 3D U-Net架构。这种方案允许更精确地描绘肿瘤边缘，使其更容易区分癌变组织与周围健康的大脑结构。另外，研究人员通过将模型与微软HoloLens技术集成，简化了从原始MRI数据到术前使用的流程。 这种集成将分割的大脑图像转换为交互式3D模型，允许外科医生在手术前在增强现实中可视化脑肿瘤。这项研究的进一步发展可以帮助外科医生更准确 ………………………………