DINOv2：结合FAISS进行图像相似性搜索

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早些时候，MetaAI 通过开源 DINOv2 在计算机视觉领域取得了一个重要的里程碑，该模型是在 1.42 亿张图像的庞大数据集上训练的。此版本使 DINOv2 与 OpenAI CLIP 直接竞争，初步评估表明它甚至可能在某些任务上超越它。 然而，浏览现有文档可能难以利用 DINOv2 的功能。 在本文中，我们将探讨图像相似性任务需要采取的步骤，并对其性能进行全面评估。 图像相似性的意义 在之前的故事中，我们深入探讨了图像相似性的多种应用，并展示了 OpenAI Clip 如何促进这一过程。 简单回顾一下，以下 实例可以证明其相关性： 组合视觉内容：图像相似性对于组合视觉上连贯的相册或幻灯片非常有用。通过将相似的图像组合在一起，可以实现无缝的叙事或主题进展。 内容审核：它是防止上传未经授权或不当内容的强大工具。此应用程序在用户生成内容盛行的平台上 ………………………………